'Vibe Coding': 나만의 SEO 도구를 만드는 방법
안녕하세요, SEO 전문가 이신 Gus Pelogia입니다. 오늘은 여러분과 'Vibe Coding'이라는 흥미로운 주제에 대해 나누어 보려 합니다. AI, 정확히는 ChatGPT와 Google Colab을 사용해 나만의 SEO 도구를 만드는 방식을 소개해 드리겠습니다. 이는 단순히 복잡하고 혁신적인 AI 서비스를 창조하는 대신, 매일의 업무를 더 효율적으로 만들어줄 작은 도구를 만드는 과정입니다.
Vibe Coding 시작하기 위한 준비물
여러분이 'Vibe Coding'을 시도하기 위해 필요한 것은 세 가지입니다. 첫 번째로, 대화형 언어 모델(LLM)이 필요합니다. ChatGPT를 시작점으로 사용할 수 있죠. 두 번째로, API를 통해 LLM과 코드가 실행될 환경을 연결해야 합니다. Google Colab이 이런 환경으로 적합합니다. Python 환경을 제공하며, 브라우저에서 바로 실행할 수 있어 설치가 필요하지 않습니다. 마지막으로, Google Sheets와 같은 익숙한 환경을 선택할 수도 있습니다.
흥미로운 SEO 도구 아이디어
1. 태그 매칭 도구
저는 대량의 페이지에 매칭할 적절한 CTA(Calls to Action)를 찾기 위해 '태그 매칭 도구'를 만들었습니다. 이를 위해 태그와 URL, 임베딩을 Google Colab에 업로드한 뒤, ChatGPT로 하여금 두 데이터를 매칭하도록 했습니다.
2. 엔티티 신뢰도 추적기
Google이 다양한 엔티티를 인식하는 오늘날, 브랜드나 개인 이름 등의 엔티티 신뢰도를 추적하는 도구도 유용합니다. Google Sheets와 조합하여 브랜드명이 언제 인식되는지와 그 신뢰도를 매일 모니터링할 수 있죠.
3. Hreflang 매칭
다양한 언어로 번역된 페이지가 있다면 hreflang 매칭이 필요합니다. 'Vibe Coding'은 이 작업을 자동으로 처리해 수동 작업의 부담을 덜어줄 수 있습니다.
4. 콘텐츠 성쇠 추적기
트래픽 감소를 겪고 있는 페이지를 찾아주는 도구인 콘텐츠 성쇠(curve) 추적기를 만들어 어떤 페이지가 시간을 두고 나아지거나 악화되는지 쉽게 파악할 수 있습니다.
5. 관련 페이지 찾기
마지막으로, 서로 연관된 페이지를 탐지하기 위한 도구도 만들었습니다. 벡터 임베딩과 코사인 유사성을 활용해 페이지의 관계를 분석합니다.
결론
오늘 소개해 드린 'Vibe Coding'은 일상의 반복적이고 지루한 SEO 작업을 줄이고, 더 중요한 일에 집중할 시간을 확보할 수 있도록 도와줍니다. 여러분도 이러한 도구들을 만들어 작업 효율성을 높이고, 더 나은 마케팅 경험을 가져보시기를 바랍니다.
다가오는 주말, 잠시 시간을 내어 여러분만의 SEO 도구를 만들어보세요. 분명 가치 있는 시간이 될 것입니다!
Gus Pelogia 드림.
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